Институт внутренних аудиторов

Выбрать дату в календареВыбрать дату в календаре

Математическая статистика, применению методов мат.статистики для решения конкретных задач аудиторов
 
Коллеги, сейчас закончена и в печати новый материал - "[B]Сравнение данных учетных систем: как выявить манипуляции с бухгалтерской отчетностью?"
[/B]Сделано для кредитных контролеров банков. Индикатор риска. Но пока журнал не издан, я не хочу опубликовывать на сайтах. Прислать могу. Написано на практическом живом материале, на основе моего реального опыта. Применимо в любых "отраслях", для тех кому приходится на основе бухотчетности оценивать состояние стороннего предприятия.

К Вам у меня предложение. Для нового материала "Применение методов кластеризации для создания индикаторов риска в аудиторских проверках" мне нужны данные для "отладки" модели. Можете мне данные по движению и остаткам чего-либо в разрезе чего-то. Например, движение по складскимм остаткам. Номенклатура 100 ед., движение в течение месяца за каждый день, т.е. [B]на каждый день[/B] остаток на начало/оборот/остаток на конец. Либо по пластиковым карточным счетам аналогично. За любой, самый отдаленный год и без названия конкретной номенклатурной единицы. А если там были еще мошеннические действия, то просто "конфетка".

Сможете помочь?
Математическая статистика, применению методов мат.статистики для решения конкретных задач аудиторов
 
Приветствую, коллеги.
Я сейчас работаю над статьями по применению методов мат.статистики для решения конкретных задач аудиторов. Цель всего этого: повысить достоверность аудиторских проверок, снизить затраты на аудит и повысить результативность, снизить профессиональные риски, разработать на ее основе индикаторы рисков бизнес-процессов.
Три статьи уже опубликованы в журналах издательского дома "Регламент".
[LIST=1]
[*]"Атрибутивная малая выборка: применение в аудиторских процедурах"

[URL=http://futurebanking.ru/reglamentbank/article/4810]http://futurebanking.ru/reglamentbank/article/4810[/URL]
[URL=https://www.iia-ru.ru/inner_auditor/publications/articles/member_articles/atributivnaya-malaya-vyborka-primenenie-v-auditors/]https://www.iia-ru.ru/inner_auditor/publications/articles/member_articles/atributivnaya-malaya-vybor...[/URL]
[*]"Дистанционный аудит: как удостоверится в надежности количественной информации?"

[URL=http://futurebanking.ru/reglamentbank/article/4924]http://futurebanking.ru/reglamentbank/article/4924[/URL]
[*]"Атрибутивная выборка: формирование с учетом возможного мошенничества"

[URL=http://futurebanking.ru/reglamentbank/article/4930]http://futurebanking.ru/reglamentbank/article/4930[/URL]
[/LIST]Могу перебросить PDF-файлы, при заинтересованности.

Я хочу дать аудиторам простые инструменты, основанные на мат.статистике и теории вероятности, для конкретных ситуаций. Используя EXCELL. Все пояснения упрощены "до нельзя", чтоб аудиторам думать не приходилось. Однако, как понимать результаты, какую исходную информацию подготовить - все это есть.

Коллеги, м.б. из своего опыта вы сможете указать конкретные ситуации работы аудиторов, в которых возможно применения методов статистики ? Примеры любые, самые неопределенные. Особенно интересны возможности использования статистики как метод выявления аномалий! В статье "Дистанционный аудит..." как раз об этом.

Моя почта - [URL=mailto:zwerew.evg@yandex.ru]zwerew.evg@yandex.ru[/URL]