Авторы:

Дмитрий Кашин, начальник отдела КРД в дочерних обществах

Анастасия Нагаева, руководитель направления отдела КРД в дочерних обществах

Белых Николай, директор по внутреннему контролю и аудиту

Технологии, связанные с искусственным интеллектом (ИИ), стремительно развиваются и предоставляют широкий спектр возможностей. Поэтому применение ИИ в профессиональной среде создает новые вызовы для профессии внутреннего аудитора в целом: значительные перспективы для совершенствования скорости и точности анализа. В статье представлены конкретные кейсы использования ИИ для выполнения аналитических задач и обработки объемных документов.

В данной статье мы разберем практические примеры использования нейросетей, чтобы определить реальную полезность использования нейросетей в работе аудитора и продемонстрировать обучающий кейс. В первом примере рассмотрим применение нейросетей для поиска и обобщения общедоступной информации. Далее перейдем к более сложному сценарию, который включает в себя анализ документа на предмет его соответствия установленным требованиям. Оба сценария выполнены с учетом доступных на февраль-март 2025 года реализаций от различных вендоров, без использования подписок и/или иных средств оплаты.

Полный текст статьи читайте в формате ПДФ.